合作模式增多，華為的朋友圈越來越大，會形成何種局面？
憑借著在智能座艙和智能駕駛領(lǐng)域的優(yōu)勢，這兩年華為可以說成了各大車企都想“傍”上的香餑餑。而華為對此的態(tài)度，也是顯得非常積極，跟各大車企開展了多種合作模式。 首先就是影響力比較大的智選車模式了，華為為此
歐洲車市回暖，顏色與內(nèi)飾成商業(yè)“新戰(zhàn)場”
歐洲車市迎來久違的“小陽春”。根據(jù)歐洲汽車制造商協(xié)會（ACEA）發(fā)布的數(shù)據(jù)，今年7月，歐盟、英國及歐洲自由貿(mào)易聯(lián)盟地區(qū)新車銷量同比增長5.9%，達到109萬輛，創(chuàng)下去年4月以來的最佳單月表現(xiàn)。消費者信
不僅費電，還占空間！為啥裝了車載冰箱的人卻喊“真香”？
隨著自駕游和戶外露營生活方式的興起，以及新能源汽車的快速普及，車載冰箱正逐漸從豪車專屬配置變成了普通車主也能輕松擁有的設(shè)備。但是，車載冰箱真的實用嗎？選擇車載冰箱的車型，會對日常用車有哪些影響？今天，
成為智駕供應(yīng)商的本質(zhì)是一次賭命 |去智駕化
供應(yīng)商要比車企想得更多、做得更多。 進入2025年，輔助駕駛的火爆從新勢力蔓延到主流車企，隨著比亞迪的智駕平權(quán)行動，輔助駕駛的爭奪進入白熱化。 在比亞迪吹響智駕平權(quán)的當晚，輔助硬件供應(yīng)之一的地平線就成
自動駕駛中超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達有何區(qū)別？分別有何作用？
想讓車輛實現(xiàn)自動駕駛，一定離不開復(fù)雜的感知硬件，超聲波雷達、激光雷達、毫米波雷達作為自動駕駛汽車上常見的硬件，各自承擔著不同的感知任務(wù)，他們都叫做雷達，?有什么區(qū)別？在自動駕駛汽車上，這些雷達又有什么
沃爾沃XC70到底是不是“換標”領(lǐng)克08？
8月27日，在2025成都車展開幕前夕，沃爾沃全新XC70正式發(fā)布并開啟預(yù)售。這也是沃爾沃基于SMA混動架構(gòu)打造的首款車型。而29.99萬元的預(yù)售價，85分鐘訂單突破5000輛，自然也讓沃爾沃XC70
端到端自動駕駛相較傳統(tǒng)自動駕駛到底有何提升？
自動駕駛技術(shù)自誕生以來，便承載了人類對安全、高效、智能出行的美好憧憬。傳統(tǒng)自動駕駛系統(tǒng)以層次化、模塊化的架構(gòu)為主，將感知、定位、規(guī)劃與決策、控制四大核心功能分別拆解，由各自專業(yè)模塊獨立承擔，再通過預(yù)定
ADS 4推送在即，華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”？
文/周雄飛 智能駕駛行業(yè)，目前已走上一座“獨木橋”。 這兩年，行業(yè)玩家們一方面造出了許多新詞，比如高階智駕、城市NOA或者AI智駕等等；另一邊也在卷技術(shù)架構(gòu)，從最早的BEV+Transformer，到
想實現(xiàn)自動駕駛，哪些技術(shù)非常關(guān)鍵？
近年來，隨著人工智能、車載計算平臺、傳感器技術(shù)的快速進步，自動駕駛已從實驗室走向?qū)嶋H道路。而支撐這一切的，是一套龐大且精密的技術(shù)架構(gòu)系統(tǒng)。這套架構(gòu)就像一輛自動駕駛汽車的大腦與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，既要能感知周圍環(huán)
自動駕駛中感知、決策、控制都起到什么作用？
要把自動駕駛講清楚，最直觀的比喻是把整車當作一個“會開車的人”，感知相當于眼睛和耳朵，負責把外界變成內(nèi)部能理解的信息；決策像大腦，判斷“接下來怎么做”；控制則像手和腳，把決策變成具體動作。這個比喻看似
VLA與世界模型，會讓自動駕駛汽車走多遠？
在一個雨夜的十字路口，你開車行駛到路中央，前方是一輛猶豫不決的電動車，左側(cè)有一臺打著轉(zhuǎn)向燈的出租車，右后方突然閃過一束遠光燈。這時候你會怎么做？經(jīng)驗豐富的司機往往會迅速分析，電動車可能突然橫穿，出租車
輔助駕駛出海、具身智能落地，稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來？
作者 |德新 編輯 |王博 十幾年前，當時在普林斯頓大學(xué)任教的李飛飛，意識到數(shù)據(jù)的稀缺是人工智能發(fā)展的主要瓶頸。于是從2009年開始，她和團隊搜集了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)十億張的圖片，創(chuàng)建了一個龐大的覆蓋全球的視
自動駕駛汽車如何處理“鬼探頭”式的邊緣場景？
自動駕駛遇到“鬼探頭”式的邊緣場景時應(yīng)該如何處理？其實對于自動駕駛汽車來說，無論是常規(guī)場景，還是邊緣場景，它都是要先看見、再理解、再預(yù)測、然后在約束條件下選出最安全、最可執(zhí)行的動作。這整個鏈條看起來簡
《深入實施“人工智能+”行動的意見》 會給自動駕駛行業(yè)帶來哪些新機遇？
隨著智能化技術(shù)發(fā)展，人工智能在社會各領(lǐng)域的參與度越來越強，無論是醫(yī)療還是教育亦或是出行，人工智能似乎已深入大家“吃穿住行”的方方面面。為深入實施“人工智能+”行動，推動人工智能與經(jīng)濟社會各行業(yè)各領(lǐng)域廣
自動駕駛中常提的“全棧”是個啥？有必要“全�！眴�？
隨著自動駕駛技術(shù)落地，越來越多車企公布了自己的自動駕駛方案，在很多車企的宣傳中，會使用“全棧自研”的說法來證明自己的實力。所謂“全棧”，字面意思是全套技術(shù)棧的自主開發(fā)和應(yīng)用，涵蓋從底層硬件、感知算法、
增程式的“痛點”可以用AI修復(fù)？！如何讓油電無縫切換？
芝能科技出品 增程式電動車一直像一個“帶著瑕疵的妥協(xié)”，既滿足了電驅(qū)的平順與低成本補能，又不得不依賴發(fā)動機兜底。 當然用戶對“虧電感”的集體抱怨卻成為這一架構(gòu)揮之不去的陰影：當電池電量不足，油耗飆升，
VLA模型能幫助純視覺自動駕駛走向成熟嗎？
最近在和一位小伙伴交流時，他提出了一個非常有趣的問題：VLA模型是否更適合純視覺系統(tǒng)？它能幫助純視覺系統(tǒng)算法走向成熟嗎？這個問題非常有意思，對于這個問題，先講結(jié)論，VLA（Vision-Languag
地平線的城市NOA設(shè)計理念：怎么才能“真好用”？
芝能科技出品 智能駕駛行業(yè)在2025年是經(jīng)歷了一輪起伏，很多消費者對輔助駕駛的第一感覺是：能用，但有點“生硬”。變道動作突兀，遇到復(fù)雜路況緊張剎車，城區(qū)路段體驗不如高速。 過去，技術(shù)演進更多依靠功能疊
AI上車半年考：誰在淺嘗輒止，誰在重構(gòu)生態(tài)？
DeepSeek火了半年，車企AI路線分化明顯：深融者領(lǐng)跑，淺嘗者眾。 今年的夏天溫度好像格外高，汽車市場也“打”得火熱，國內(nèi)各大車企也都公布了上半年銷量成績。當大家都在看產(chǎn)銷數(shù)據(jù)和價格戰(zhàn)的時候，半年
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