ADS 4推送在即,華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”?
文/周雄飛
智能駕駛行業(yè),目前已走上一座“獨(dú)木橋”。
這兩年,行業(yè)玩家們一方面造出了許多新詞,比如高階智駕、城市NOA或者AI智駕等等;另一邊也在卷技術(shù)架構(gòu),從最早的BEV+Transformer,到端到端和VLM,再到現(xiàn)在的VLA,仿佛有種“條條大道通羅馬”的陣勢(shì)。
但從今年開始,車企或者輔助駕駛解決方案商,想要證明自身在行業(yè)中具備優(yōu)勢(shì)地位,只有先走過(guò)這座行業(yè)的“獨(dú)木橋”、搶下對(duì)岸的“橋頭堡”——具備L3有條件自動(dòng)駕駛的能力才行。
這背后是政策在驅(qū)動(dòng),包括科技部、中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)以及各地方政府,都在今年相繼發(fā)布了有關(guān)L3有條件自動(dòng)駕駛的條例規(guī)范。華為智能汽車解決方案BU CEO靳玉志也認(rèn)為,今年會(huì)是具備L3商用能力的一年。
基于此,一場(chǎng)L3競(jìng)速賽就此展開。比如華為乾崑等輔助駕駛解決方案商,以及小鵬、極氪、長(zhǎng)安和奇瑞等車企在今年相繼提出了自身實(shí)現(xiàn)L3的目標(biāo),時(shí)間點(diǎn)基本集中在今年到明年。
但要實(shí)現(xiàn)L3并非易事。除了要比L2輔助駕駛具備更強(qiáng)的感知能力和算法能力來(lái)保證安全之外,還需要持續(xù)的資金投入來(lái)支撐以上軟硬件能力的迭代升級(jí)。正因這樣,L3有條件自動(dòng)駕駛被行業(yè)一致認(rèn)為很難實(shí)現(xiàn)。
在這樣的行業(yè)背景下,卻可以看到有一個(gè)玩家率先走過(guò)這座“獨(dú)木橋”,搶下了L3的“橋頭堡”。
今年4月,華為乾崑發(fā)布了新一代輔助駕駛系統(tǒng)ADS 4,并且行業(yè)首發(fā)了高速L3商用解決方案,隨后他們對(duì)于ADS 4的技術(shù)測(cè)試就一直在進(jìn)行,就連靳玉志也發(fā)微博表示,他一直在開ADS 4的Beta版本。
圖源靳玉志微博
飛說(shuō)智行在最近受邀提前體驗(yàn)了華為乾崑智駕ADS 4的能力,不僅在主動(dòng)安全方面做到了前向和后向的全方位防護(hù),輔助駕駛能力還可以識(shí)別到很多人類駕駛員都無(wú)法看到的障礙物,并及時(shí)做出規(guī)避,保證行車安全,可以說(shuō)做到了“超人”的水平。
按照華為乾崑官方透露,ADS 4會(huì)在9月陸續(xù)進(jìn)行推送,這意味著華為乾崑將成為行業(yè)中率先具備高速L3能力的企業(yè)。
華為乾崑之所以能做到這件事,主要得益于華為乾崑智駕的搭載量已經(jīng)達(dá)到100萬(wàn)輛的規(guī)模,基于這樣的規(guī)模優(yōu)勢(shì)就能很好地推動(dòng)算法迭代,再加上最新的WEWA架構(gòu),可以幫助華為乾崑實(shí)現(xiàn)L3生成仿真訓(xùn)練的從無(wú)到有,讓L3做到安全、舒適以及比人開得好,甚至向更高級(jí)別自動(dòng)駕駛發(fā)起沖擊。
對(duì)于自動(dòng)駕駛這漫長(zhǎng)的馬拉松征程,華為乾崑準(zhǔn)備好了嗎?
1、智駕規(guī);,通向L3的關(guān)鍵“鑰匙”
L3競(jìng)速賽已經(jīng)開始了。
7月初,小鵬G7正式上市,由于該車型搭載了三顆自研的圖靈AI芯片,總算力可達(dá)到2250 TOPS,小鵬汽車CEO何小鵬表示這款車是具備L3算力的產(chǎn)品。
極氪9X同在7月正式上市,由于搭載了兩顆英偉達(dá)Thor-U芯片,讓車端算力達(dá)到1400 TOPS,再加上VLA和端到端模型上車,由此這套軟硬件方案被極氪稱為“面向L3級(jí)的智能輔助駕駛方案”。
除了小鵬和極氪之外,廣汽集團(tuán)總經(jīng)理馮興亞曾透露,到明年L3有條件自動(dòng)駕駛將實(shí)現(xiàn)量產(chǎn),還計(jì)劃在2027年推出L4自動(dòng)駕駛。奇瑞和長(zhǎng)安也不甘示弱,都表示在明年實(shí)現(xiàn)L3的落地。
這樣看,以上車企雖然對(duì)于L3有所布局或提出計(jì)劃,但都沒有拿出具體的L3應(yīng)用場(chǎng)景。
但需要注意的是,智駕行業(yè)中卻有一位玩家率先做到了這件事。
今年4月,華為乾崑發(fā)布了ADS 4輔助駕駛系統(tǒng),由ADS SE基礎(chǔ)版、ADS Pro增強(qiáng)版、ADS Max超階版和ADS Ultra旗艦版組成,其中ADS Ultra旗艦版被宣布具備高速L3的能力,由此成為行業(yè)首個(gè)高速L3商用解決方案。
圖源華為乾崑
隨著ADS 4輔助駕駛系統(tǒng)這個(gè)月逐步推送,尊界S800有可能會(huì)率先搭載ADS Ultra旗艦版,這也意味著華為乾崑將成為行業(yè)內(nèi)率先具備L3能力的玩家。
華為乾崑能成為L(zhǎng)3競(jìng)速賽中的“領(lǐng)先玩家”,在飛說(shuō)智行看來(lái),與他們輔助駕駛系統(tǒng)搭載量已形成規(guī);泻艽箨P(guān)系。
8月12日,靳玉志在微博中宣布,華為乾崑智駕搭載量已經(jīng)突破100萬(wàn)輛。能有這一搭載規(guī)模,也很正常,因?yàn)槟壳俺锁櫭芍切?ldquo;五界”之外,嵐圖、深藍(lán)、猛士、方程豹和阿維塔等11家品牌旗下的28款車型都搭載了該輔助駕駛方案,其中不乏問界M8、享界S9和嵐圖夢(mèng)想家等爆款產(chǎn)品。
圖源靳玉志微博
根據(jù)中國(guó)汽車工業(yè)協(xié)會(huì)(CAAM)的數(shù)據(jù),今年中國(guó)智能汽車(具備L2級(jí)及以上輔助駕駛功能)的保有量預(yù)計(jì)在700萬(wàn)-800萬(wàn)輛左右。粗略估算一下,可以認(rèn)為國(guó)內(nèi)每七位智能汽車車主中,就可能有一位車主選擇了華為乾崑智駕,這一搭載量規(guī)模不可否認(rèn)屬于行業(yè)前列。
對(duì)于任何行業(yè)來(lái)說(shuō),要步入發(fā)展正軌,都需要走向規(guī)模化。這個(gè)道理,對(duì)于智駕行業(yè)來(lái)說(shuō),更是重要。
因?yàn)橐?guī)模效應(yīng)能攤薄成本,從而推動(dòng)商業(yè)化盈利,有了錢就可以反哺算法迭代,在做好安全的基礎(chǔ)上進(jìn)一步提升智駕的體驗(yàn)和服務(wù),從而吸引更多車企搭載和C端用戶使用,加速更大規(guī);穆涞。
從目前看,華為乾崑已經(jīng)讓這個(gè)規(guī)模優(yōu)勢(shì)閉環(huán)跑起來(lái)了,由此才讓他們具備L3能力成為可能,但這只是一方面的因素。
2、WEWA架構(gòu),讓智駕從“類人”變成“超人”
智駕行業(yè)的技術(shù)架構(gòu)內(nèi)卷,一直在進(jìn)行著。
最早是規(guī)則驅(qū)動(dòng),但由于無(wú)法應(yīng)對(duì)真實(shí)無(wú)限的現(xiàn)實(shí)路況,行業(yè)玩家們又紛紛選擇用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)替代規(guī)則,讓算法學(xué)習(xí)人類駕駛行為,來(lái)達(dá)到“類人”的水平。
但人類駕駛數(shù)據(jù)很難包含所有的場(chǎng)景信息,Corner Case數(shù)據(jù)更是可遇不可求,更不要說(shuō)一些用戶的駕駛行為就是有問題的,憑此訓(xùn)練的端到端模型做出的決策并不可靠。
地平線CEO余凱曾說(shuō)過(guò)“在AI時(shí)代,99%的人類駕駛數(shù)據(jù)都不值得學(xué)習(xí)”;Momenta CEO曹旭東也有類似的觀點(diǎn)“端到端模型從人類駕駛數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的并一定都是好的行為。”
在這背景下,構(gòu)建世界模型,通過(guò)云端生成數(shù)據(jù),成為更多玩家的選擇。因?yàn)樯傻臄?shù)據(jù)就可以窮盡所有場(chǎng)景,包括眾多的難例數(shù)據(jù)供算法仿真訓(xùn)練,成本更低且效率更高。
目前,華為乾崑、小鵬和理想等品牌也都打造了各自的世界基座模型,商湯絕影也有“開悟”世界模型。
其中,華為乾崑在ADS 4系統(tǒng)中就應(yīng)用了WEWA架構(gòu):WE是云端運(yùn)行的World Engine世界引擎;WA是車端運(yùn)行的World Action Model 世界行為模型。
該圖片疑似AI生成
圖源華為乾崑
通過(guò)WE世界引擎,華為乾崑就能生成訓(xùn)練所用的Corner case難例數(shù)據(jù),且難例數(shù)據(jù)密度提升到了現(xiàn)實(shí)世界的1000倍。通過(guò)這些難例數(shù)據(jù)對(duì)算法進(jìn)行仿真訓(xùn)練,再加上“安全優(yōu)先”的強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)制,就可以成為算法訓(xùn)練和迭代的“訓(xùn)練場(chǎng)”和“考試場(chǎng)地”。
在靳玉志看來(lái),即使面對(duì)1%的極端難例場(chǎng)景,都愿意投入99%的研發(fā)資源,因?yàn)榘踩珱]有妥協(xié)空間。
如果說(shuō)L2階段,世界模型仿真訓(xùn)練的數(shù)據(jù)可以根據(jù)真實(shí)駕駛員數(shù)據(jù)生成更多的數(shù)據(jù),那么對(duì)于L3算法訓(xùn)練該如何解決數(shù)據(jù)的問題,畢竟真實(shí)的L3駕駛數(shù)據(jù)目前誰(shuí)家都沒有。
華為乾崑率先給出了他們的答案:截至2025年4月,已經(jīng)在世界引擎里進(jìn)行了6億公里的高速L3仿真和驗(yàn)證。這一規(guī)模的L3仿真訓(xùn)練案例,在目前行業(yè)內(nèi)幾乎沒有其他玩家能做到。
聊完云端世界模型,再來(lái)看車端模型。
目前,為了讓智駕的體驗(yàn)變得更好,很多車企會(huì)把云端的大模型進(jìn)行修剪和蒸餾,得到參數(shù)量1B到7B左右的車端小模型。另外,把VLA模型引入車端,也成為目前行業(yè)的一大趨勢(shì)。
但不能回避的是,在端云協(xié)同的過(guò)程中會(huì)存在一定的延時(shí)性,這樣的延時(shí)性會(huì)給車內(nèi)以及其他交通參與者帶來(lái)安全隱患。
而對(duì)于VLA模型,由于架構(gòu)中存在LLM大語(yǔ)言模型,不僅會(huì)讓車端的模型參數(shù)量增加,需要更大的車端算力支持,同時(shí)LLM精于語(yǔ)言交互,但對(duì)輔助駕駛所需要的空間感知和推理能力比較弱,會(huì)讓VLA模型輸出的決策出現(xiàn)誤差。
不同于VLA模型,華為乾崑在車端世界行為模型WA中,從0到1建立了原生基模型,是基于視覺、聽覺和觸覺等車內(nèi)外多模態(tài)傳感器獲取的數(shù)據(jù),經(jīng)過(guò)token化后訓(xùn)練出來(lái)的智駕原生基模型,空間推理能力強(qiáng),距離位置判斷更精準(zhǔn),模型精干,以及效率奇高、響應(yīng)非?臁
圖源華為乾崑
另外,WA大模型是MoE多專家能力架構(gòu),翻譯一下,就是當(dāng)車端遭遇不同的場(chǎng)景問題時(shí),就可以調(diào)用對(duì)應(yīng)的專家算法來(lái)解決問題,并不需要“牽一發(fā)而動(dòng)全身”,不僅車端算力要求低,更進(jìn)一步提升了模型的運(yùn)行效率與響應(yīng)速度。
最后WA模型會(huì)給出兩類信息,給車用軌跡生成,讓車輛在現(xiàn)實(shí)世界中做出安全兼具效率的駕駛行為;另外給人看的場(chǎng)景意圖,讓車內(nèi)乘客更好地了解算法的決策過(guò)程,對(duì)駕駛更放心。
可以看到,WEWA架構(gòu)不是人類能力的簡(jiǎn)單復(fù)制,而是具有人類安全價(jià)值觀并超越人類的AI老司機(jī)。根據(jù)華為乾崑測(cè)試,WEWA架構(gòu)讓端到端時(shí)延降低了50%,通行效率提升20%,重剎率降低30%。換句話說(shuō),WEWA架構(gòu)讓ADS 4更安全、更舒適和更有效率。
通過(guò)飛說(shuō)智行的實(shí)測(cè),可以看到ADS 4在面對(duì)一些窄路或者車多、人多的場(chǎng)景時(shí),可以做到像人類駕駛員一樣邊避讓邊嘗試向前開,甚至在面對(duì)一些人類駕駛員無(wú)法看到的障礙物或者很難處理的困難駕駛場(chǎng)景時(shí),也能快速、安全和聰明地進(jìn)行應(yīng)對(duì)。
ADS 4路測(cè)畫面,飛說(shuō)智行攝
ADS 4在主動(dòng)安全上則做到了全方位的防護(hù)。比如面對(duì)80km/h的兒童假人和雨霧障礙車時(shí),該系統(tǒng)可做到及時(shí)安全剎停;后向的AEB也能在遇到低矮障礙物或者掛在墻上的消防箱,做到及時(shí)響應(yīng)剎停。
甚至當(dāng)人類駕駛員處于失能中,ADS 4能一邊通過(guò)車內(nèi)警示音喚醒駕駛員,同時(shí)還能保證車輛的穩(wěn)定行駛,直至自主將車輛行駛到路邊安全區(qū)域,呼叫安全救援。
基于這些,在飛說(shuō)智行看來(lái),ADS 4已經(jīng)做到了超越人類駕駛員的水平,而更底層的WEWA架構(gòu)與傳統(tǒng)端到端架構(gòu)的區(qū)別,就是Alpha Zero和 Alpha Go的區(qū)別。
因?yàn)閭鹘y(tǒng)端到端更多是通過(guò)人類駕駛員的真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練算法,就像Alpha Go是基于模仿人類來(lái)下圍棋,從而戰(zhàn)勝了李世石。而WEWA架構(gòu)則是通過(guò)用AI訓(xùn)練AI的方式來(lái)迭代算法和演化推理能力,就像是Alpha Zero的誕生過(guò)程。
基于以上分析,可以看到,正因華為乾崑在WEWA架構(gòu)上的以上創(chuàng)新,讓ADS 4具備了L3高速的能力。但需要注意的是,華為乾崑打造WEWA架構(gòu)并不只是為了L3,而是L4、L5等更大的星辰大海。
3、智駕馬拉松:不要“憋大招”,而要步步贏
智能駕駛的征程,本質(zhì)上是場(chǎng)馬拉松。
就像上文所述,算法架構(gòu)已經(jīng)歷了多次迭代,但對(duì)于智能輔助駕駛算法架構(gòu)的終局是什么,目前行業(yè)內(nèi)還沒有一個(gè)明確共識(shí),大家對(duì)于算法架構(gòu)的嘗試還處于“百花齊放”的狀態(tài)。
更重要的是,如果想要打贏這場(chǎng)行業(yè)的淘汰賽,需要體系化的能力,比如持續(xù)對(duì)算法的迭代進(jìn)行投入,這種投入除了算力和高質(zhì)量數(shù)據(jù)之外,還需要持續(xù)不斷地現(xiàn)金支撐,以及政策的支持。
正如靳玉志說(shuō)的那樣:“每一個(gè)車企要來(lái)做這塊投入的話,無(wú)論開發(fā),還是訓(xùn)練資源,都是巨大的投資。”
但華為乾崑,卻成為這場(chǎng)馬拉松走得很穩(wěn)的少數(shù)玩家之一,并在之前諸多賽點(diǎn)中獲得了優(yōu)勢(shì)。
把時(shí)間倒退到2021年,當(dāng)年7月特斯拉提出了BEV感知概念,同年華為乾崑就基于Transformer的BEV架構(gòu),推出了ADS 1,并在一年后實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)推送。
2023年4月,華為乾崑發(fā)布ADS 2,不僅率先做到了“全國(guó)都能開”,還通過(guò)引入GOD網(wǎng)絡(luò),率先行業(yè)首發(fā)了“全向主動(dòng)安全”的能力。
ADS 3于2024年4月正式發(fā)布,在算法架構(gòu)上徹底拋棄了BEV,采用了端到端大模型,包括GOD網(wǎng)絡(luò)和PDP(預(yù)測(cè)-決策-規(guī)劃)網(wǎng)絡(luò),同時(shí),ADS 3還引入了本能安全網(wǎng)絡(luò)來(lái)提升整體表現(xiàn);谝陨蟿(chuàng)新,ADS 3行業(yè)首發(fā)了車位到車位功能,實(shí)現(xiàn)全場(chǎng)景貫通。
圖源華為乾崑
再到現(xiàn)在的ADS 4,基于WEWA架構(gòu),讓華為乾崑率先行業(yè)具備了L3高速商用的能力。
做到這些后,華為乾崑并不滿足,因?yàn)樗麄冞在計(jì)劃新的目標(biāo)——預(yù)計(jì)到2030年前實(shí)現(xiàn)L4級(jí)別的自動(dòng)駕駛。
這樣看,在行業(yè)迭代算法架構(gòu)的同時(shí),華為乾崑也實(shí)現(xiàn)了步步走穩(wěn)、步步領(lǐng)先的優(yōu)勢(shì)。而這背后,應(yīng)該得益于他們不計(jì)成本的持續(xù)布局和投入。
首先在研發(fā)層面,華為乾崑目前在計(jì)算平臺(tái)、域控制器、各式傳感器,到軟件算法、車云服務(wù)和地圖等涉及智能駕駛底層能力上,都有研發(fā)布局,形成了軟硬結(jié)合的體系化研發(fā)能力,這一能力是其他玩家很難模仿的。
此外,華為乾崑為了做到自己口中“幫助車企造好車”的目標(biāo),按照2024年華為年報(bào)顯示,華為乾崑已與產(chǎn)業(yè)鏈上下游約600家企業(yè)共建合作生態(tài),并且針對(duì)車企的合作,開放數(shù)據(jù)接口和開發(fā)工具鏈,支持車企快速定制化開發(fā)。
最后就是積極參與到行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的建立。比如在去年底,由國(guó)際汽車質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)(IAQSA)主導(dǎo)的《汽車軟件質(zhì)量安全標(biāo)準(zhǔn)(AutoSQS)》正式發(fā)布,而華為乾崑也是這一標(biāo)準(zhǔn)的制定方之一。
“行得穩(wěn)、才能致得遠(yuǎn)。”這是靳玉志一直堅(jiān)持的理念,從以上分析來(lái)看,華為乾崑在此前的發(fā)展中很好地踐行了這個(gè)理念,飛說(shuō)智行也相信,華為乾崑在之后的路上,應(yīng)該也會(huì)走得越來(lái)越穩(wěn)。
(本文頭圖來(lái)源于TMDB)
原文標(biāo)題 : ADS 4推送在即,華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”?
發(fā)表評(píng)論
請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...
請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字
圖片新聞
技術(shù)文庫(kù)
最新活動(dòng)更多
-
即日-9.16點(diǎn)擊進(jìn)入 >> 【限時(shí)福利】TE 2025國(guó)際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站
-
10月23日立即報(bào)名>> Works With 開發(fā)者大會(huì)深圳站
-
11月27日立即報(bào)名>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
-
精彩回顧立即查看>> 7月30日- 8月1日 2025全數(shù)會(huì)工業(yè)芯片與傳感儀表展
-
精彩回顧立即查看>> 【在線研討會(huì)】普源精電--激光原理應(yīng)用與測(cè)試解決方案
-
精彩回顧立即查看>> 【工程師系列】汽車電子技術(shù)在線大會(huì)
- 1 從技術(shù)狂歡到安全合規(guī) :2025上半年自動(dòng)駕駛?cè)谫Y進(jìn)入“場(chǎng)景閉環(huán)”新周期
- 2 最嚴(yán)輔助駕駛新規(guī),兩部門再劃監(jiān)管、宣傳紅線
- 3 智駕技術(shù)戰(zhàn):特斯拉、華為、理想、小鵬和比亞迪,誰(shuí)才是未來(lái)?
- 4 自動(dòng)駕駛RoboTaxi“闖五關(guān)”:混合運(yùn)營(yíng)才能扛起商業(yè)化大旗?蘿卜快跑、小馬智行、文遠(yuǎn)知行、特斯拉、Waymo怎么選?
- 5 ADS 4推送在即,華為乾崑憑什么率先奪下L3的“橋頭堡”?
- 6 百度蘿卜快跑:從北大嶼山到香港島:自動(dòng)駕駛在香港的 “三級(jí)跳” 啟示錄
- 7 “紅海”市場(chǎng)依然有新“花樣”,2025成都車展重磅SUV全面看
- 8 自動(dòng)駕駛專利大揭秘:中國(guó)憑啥占了全球超四成?百度公司3477件申請(qǐng)量霸氣登頂榜首
- 9 尚界新車16.98萬(wàn)起!鴻蒙智行“四界”齊發(fā),第二階段拼什么?
- 10 輔助駕駛出海、具身智能落地,稀缺的3D數(shù)據(jù)從哪里來(lái)?