Transformer
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自動駕駛中Transformer大模型會取代深度學習嗎?
近年來,隨著ChatGPT、Claude、文心一言等大語言模型在生成文本、對話交互等領域的驚艷表現(xiàn),“Transformer架構(gòu)是否正在取代傳統(tǒng)深度學習”這一話題一直被持續(xù)討論。特別是在自動駕駛領域,
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自動駕駛中一直說的BEV+Transformer到底是個啥?
在很多車企的自動駕駛介紹中,都會聽到一個關鍵技術(shù),那就是BEV+Transformer,那BEV+Transformer到底是個啥?為什么很多車企在自動駕駛技術(shù)中都十分追捧這項技術(shù)? 其實&ldqu
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智駕行業(yè)BEV+Transformer到端到端“追熱詞”為奪技術(shù)終局優(yōu)勢?
本文來源:智車科技 自去年以來,業(yè)界不斷討論和提及“BEV+Transformer”這一概念,即鳥瞰視圖與基于自注意力機制的神經(jīng)網(wǎng)絡架構(gòu)
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