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前不久，一個(gè)忙碌的工作日上午，“2025華為算力場(chǎng)景發(fā)布會(huì)暨北京xPN伙伴大會(huì)”現(xiàn)場(chǎng)人聲鼎沸，前來參觀的人群和討論聲絡(luò)繹不絕。

教育展區(qū)內(nèi)，基于昇騰的AI 實(shí)訓(xùn)設(shè)備移動(dòng)機(jī)器人，讓高校學(xué)生快速上手AI開發(fā)；

醫(yī)療展臺(tái)前，智能守護(hù)系統(tǒng)可實(shí)時(shí)捕捉患者的身體數(shù)據(jù)并精準(zhǔn)反饋；

交通專區(qū)里，基于鯤鵬的邊緣計(jì)算設(shè)備支撐著車路云協(xié)同的毫秒級(jí)運(yùn)算；

安全展位上，自主DPI設(shè)備和防火墻，助力運(yùn)營(yíng)商等實(shí)時(shí)識(shí)別海量網(wǎng)絡(luò)交互中的異常行為，守護(hù)用戶賬號(hào)安全……

看到這些，你會(huì)很容易得出一個(gè)結(jié)論：AI正如火如荼，滲透進(jìn)千行萬業(yè)的日常。

（IDC中國(guó)研究副總裁 周震剛）

然而主會(huì)場(chǎng)上，IDC中國(guó)研究副總裁周震剛分享的數(shù)據(jù)，則揭示了行業(yè)數(shù)智化的復(fù)雜面貌：數(shù)字化和智能化成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)新引擎，IT市場(chǎng)進(jìn)入AI大轉(zhuǎn)型時(shí)代，中國(guó)政企的數(shù)智化轉(zhuǎn)型支出增長(zhǎng)顯著，生成式AI在多行業(yè)滲透。但另一組數(shù)據(jù)，卻讓人深思：當(dāng)前AI在行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境中的滲透率是多少呢？最高26%（批發(fā)零售），最低僅6%（政府與教育）。

也就是說，大量行業(yè)仍在智能化門口徘徊，智能化浪潮還沒有浸潤(rùn)行業(yè)的深水區(qū)，這既是挑戰(zhàn)，更是待挖掘的萬億級(jí)新機(jī)遇。

誰能率先將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為適配場(chǎng)景的解決方案，誰就能搶占智能化紅利的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。那么，伙伴如何依托昇騰、鯤鵬，實(shí)現(xiàn)先進(jìn)算力與行業(yè)場(chǎng)景的深度融合呢？在對(duì)華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)CMO郁賽華的采訪中，我們得以窺見清晰的AI產(chǎn)業(yè)化發(fā)展脈絡(luò)。

AI在各行業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景的滲透率僅17%，但企業(yè)對(duì)其的投入熱情卻顯著高漲。IDC數(shù)據(jù)顯示，35%的企業(yè)正推進(jìn)AIGC的PoC測(cè)試，38%的行業(yè)在大力投資。說明產(chǎn)業(yè)智能化前景廣闊，但大量碎片化難題卡住了落地的“最后一公里”。

一是算力場(chǎng)景的碎片化。生成式AI推動(dòng)算力需求從“通用計(jì)算”轉(zhuǎn)向“智能計(jì)算”，而不同場(chǎng)景對(duì)算力的要求千差萬別。比如邊端設(shè)備需要輕量化推理能力，云端訓(xùn)練依賴大規(guī)模高性能算力支撐，工業(yè)場(chǎng)景更看重高穩(wěn)定性與低功耗。傳統(tǒng)算力體系難以覆蓋這種全場(chǎng)景需求，成為技術(shù)落地的第一道坎。

二是技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景的碎片化。AI無處不在的本質(zhì)，是應(yīng)用場(chǎng)景的無處不在，但每個(gè)場(chǎng)景的需求都帶著強(qiáng)烈的行業(yè)特色。

比如軟通華方在教育行業(yè)推行的“一省一策”，杰創(chuàng)科技在教育領(lǐng)域構(gòu)建AI全鏈條，北京樂研科技深耕網(wǎng)絡(luò)安全硬件近20年，這些案例都在證明，數(shù)智化轉(zhuǎn)型都需要深度的行業(yè)理解與定制化方案，只有扎根行業(yè)的伙伴才能將通用技術(shù)轉(zhuǎn)化為精準(zhǔn)服務(wù)，而這遠(yuǎn)非單一企業(yè)能獨(dú)立完成，必須依賴生態(tài)協(xié)同。

與此同時(shí)，AI算法模型在加速迭代，而各個(gè)行業(yè)對(duì)AI技術(shù)的消化能力卻跟不上快節(jié)奏。這就像吃下一枚大補(bǔ)丸，如果沒有胃腸道、心血管協(xié)同做功，容易消化不良。AI技術(shù)向產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，也依賴于一套能串聯(lián)技術(shù)、產(chǎn)品與場(chǎng)景的完整體系。

此次舉辦xPN伙伴大會(huì)，正是為此而來。

智能化進(jìn)入千行萬業(yè)，應(yīng)用場(chǎng)景千頭萬緒，解決方案千變?nèi)f化，很多企業(yè)的現(xiàn)有系統(tǒng)紛繁復(fù)雜，還要保護(hù)歷史投資。郁賽華在采訪中直指核心問題。

（華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)CMO 郁賽華）

他提到，華為聯(lián)合伙伴，對(duì)各種離散的要素進(jìn)行了整合，以系統(tǒng)工程的視角進(jìn)行設(shè)計(jì)，發(fā)布“行業(yè)智能化參考架構(gòu)”。這個(gè)架構(gòu)分為五層：智能感知、智能聯(lián)接、智能底座、智能平臺(tái)和AI模型。

其中，數(shù)據(jù)通過感知側(cè)收集，經(jīng)聯(lián)接技術(shù)傳入智能底座（提供通用計(jì)算、AI計(jì)算、數(shù)據(jù)入湖三大功能），再通過智能平臺(tái)的工具與大模型工具對(duì)數(shù)據(jù)建模，最終實(shí)現(xiàn)AI對(duì)裝備的智能控制，釋放生產(chǎn)力。

華為也根據(jù)自身數(shù)智化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)和多年來服務(wù)政企積累的服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，總結(jié)了一套數(shù)智化轉(zhuǎn)型落地方法論，即“三層五階八步”，幫助企業(yè)梳理轉(zhuǎn)型層次深度、順序重點(diǎn)和細(xì)化流程。

郁賽華還強(qiáng)調(diào)，華為中國(guó)政企業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略目標(biāo)是“數(shù)智世界 一觸即達(dá)”：基于聯(lián)接、計(jì)算等根技術(shù)，攜手伙伴讓不同地域、規(guī)模、轉(zhuǎn)型階段的企業(yè)，都能輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)智化。

總結(jié)一下，華為中國(guó)政企的底層邏輯，就是用系統(tǒng)性思維來聚合離散要素，破解AI落地的碎片化難題：既提供覆蓋全場(chǎng)景的算力底座，又通過開放體系降低行業(yè)適配成本，讓技術(shù)轉(zhuǎn)化與行業(yè)轉(zhuǎn)型有章可循。

IDC數(shù)據(jù)顯示，智能算力需求已進(jìn)入爆發(fā)式增長(zhǎng)階段，且對(duì)自主創(chuàng)新的要求愈發(fā)迫切。因此，行業(yè)數(shù)智化對(duì)先進(jìn)算力的需求激增，既要能滿足AI所需的高性能、高靈活性計(jì)算能力，同時(shí)自主創(chuàng)新，為AI在關(guān)鍵行業(yè)的安全落地提供保障。昇騰和鯤鵬脫穎而出，共同為中國(guó)先進(jìn)算力提供了堅(jiān)實(shí)支撐。

如何讓先進(jìn)算力真正賦能千行萬業(yè)？華為以伙伴體系給出答案，推動(dòng)行業(yè)伙伴將先進(jìn)算力轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新生產(chǎn)力。

算力層面，昇騰與鯤鵬構(gòu)建了全場(chǎng)景覆蓋的算力底座。

（華為昇騰計(jì)算領(lǐng)域副總裁 劉偉）

華為昇騰計(jì)算領(lǐng)域副總裁劉偉表示，昇騰聚焦成為伙伴后盾，9款部件產(chǎn)品覆蓋AI全場(chǎng)景，滿足開發(fā)需求。2025下半年，昇騰將實(shí)施從低算力到高算力全面覆蓋邊端場(chǎng)景的策略，重點(diǎn)投入Atlas 300I A2和310模組；CANN架構(gòu)靈活、工具鏈全，年底完成A2版本開源，軟硬協(xié)同賦能多行業(yè)。

華為鯤鵬計(jì)算領(lǐng)域副總裁劉云強(qiáng)也指出，鯤鵬作為ARM創(chuàng)新代表，算力增長(zhǎng)遠(yuǎn)超 x86，已成自主創(chuàng)新首選算力。鯤鵬堅(jiān)持計(jì)算生態(tài)戰(zhàn)略，聚焦芯、硬、軟協(xié)同，持續(xù)開放助力伙伴創(chuàng)新，推出多系列模組且算力全覆蓋。同時(shí)，通過全流程工具鏈激發(fā)行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新，2025年與50+伙伴推出70+產(chǎn)品，依托KPN體系及全國(guó)生態(tài)支持創(chuàng)新中心，為算力產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新注入動(dòng)力。

（華為鯤鵬計(jì)算領(lǐng)域副總裁 劉云強(qiáng)）

僅依靠算力資源，不足以推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化進(jìn)程。商業(yè)市場(chǎng)，是連接技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)實(shí)踐的核心紐帶。因此，對(duì)商業(yè)伙伴的生態(tài)賦能，尤為重要。

郁賽華透露，面向行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜需求，華為圍繞先進(jìn)算力投入1000萬元專項(xiàng)資金全方位助力xPN 伙伴業(yè)務(wù)拓展。

一方面沿著研、營(yíng)、銷、供、服全生命周期深度賦能伙伴。

比如在研發(fā)方面，華為始終將商業(yè)市場(chǎng)伙伴需求置于高處置優(yōu)先級(jí)，積極落實(shí)伙伴關(guān)切，比如伙伴提出的產(chǎn)品USB接口不足問題，即啟動(dòng)擴(kuò)展塢方案規(guī)劃；自主創(chuàng)新AI計(jì)算工作站、開鴻OS適配相關(guān)產(chǎn)品的RC模式基礎(chǔ)能力支持等規(guī)劃，均已提上日程。把復(fù)雜的留給華為，讓創(chuàng)新沒有后顧之憂，支持商業(yè)伙伴基于真實(shí)場(chǎng)景打造方案競(jìng)爭(zhēng)力。營(yíng)銷支持上，全開放營(yíng)銷資源，專項(xiàng)營(yíng)銷資金支持，主要通過廣告投放、電銷/郵件觸達(dá)等空中覆蓋和峰會(huì)/圈子活動(dòng)、產(chǎn)品聯(lián)合展示等地面活動(dòng)支持伙伴。

另一方面，設(shè)立專項(xiàng)營(yíng)銷基金，支持通過身份認(rèn)證的APN、KPN伙伴舉辦活動(dòng)，助力xPN伙伴搶占更多商機(jī)。

最后，華為還提供豐富的賦能形式，通過智數(shù)技術(shù)大講堂直播課、計(jì)算技術(shù)沙龍、線下賦能等形式，支持伙伴能力提升。

算力底座+伙伴體系，就像為產(chǎn)業(yè)智能化筑牢基石，并鋪設(shè)動(dòng)脈，從昇騰、鯤鵬的根技術(shù)，到伙伴開發(fā)的行業(yè)解決方案，再到最終服務(wù)客戶的數(shù)智化升級(jí)，將先進(jìn)算力輸送到每個(gè)場(chǎng)景末梢，讓AI真正成為千行萬業(yè)的生產(chǎn)力工具。

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，伙伴們分享了各行各業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)故事：圖靈智感基于昇騰開發(fā)的癲癇病患者智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)、軟通華方以鯤鵬920和昇騰310處理器為基礎(chǔ)打造的超炫3700液冷工作站、航天聯(lián)志搭載鯤鵬KP920模組專為大規(guī)模DPI場(chǎng)景設(shè)計(jì)的Z2551-M0……都是這套體系加持下的創(chuàng)新成果。

醫(yī)院里，基于鯤鵬的智能監(jiān)護(hù)系統(tǒng)為患者筑起安全屏障；校園中，昇騰加持的AI教學(xué)套件讓個(gè)性化學(xué)習(xí)成為可能；工廠內(nèi)，智能決策平臺(tái)正重塑生產(chǎn)流程……

這樣的案例不斷增多，讓華為計(jì)算在商業(yè)市場(chǎng)的認(rèn)可度節(jié)節(jié)攀升。也說明一件事，當(dāng)算力底座足夠堅(jiān)實(shí)、生態(tài)體系足夠通暢，AI就能真正融入產(chǎn)業(yè)肌理。

當(dāng)更多伙伴加入“伙伴+華為”體系，必將激活商業(yè)市場(chǎng)的澎湃活力，推動(dòng)AI向全行業(yè)加速滲透，讓智能真正融入每個(gè)角落。這不僅是商業(yè)機(jī)遇的共贏，更是我國(guó)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的必然選擇。

       原文標(biāo)題 : 掘金AI時(shí)代計(jì)算產(chǎn)業(yè)紅利的商業(yè)伙伴，為什么跟華為組隊(duì)？