Tesseract
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基于EAST和Tesseract的文本檢測(cè)
目錄導(dǎo)言現(xiàn)實(shí)世界問(wèn)題說(shuō)明問(wèn)題陳述業(yè)務(wù)目標(biāo)和約束條件可用于文本檢測(cè)和識(shí)別的數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)集概述和說(shuō)明探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）深度學(xué)習(xí)時(shí)代之前的文本檢測(cè)方法EAST（高效精確的場(chǎng)景文本檢測(cè)器）示范實(shí)現(xiàn)模型分析與模型量化部署今后的工作1．介紹在這個(gè)數(shù)字化時(shí)代，從不同來(lái)源提取文本信息的需求在很大程度上增加了
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使用Google的Tesseract和OpenCV構(gòu)建光學(xué)字符識(shí)別（OCR）系統(tǒng)
OCR系統(tǒng)在幾十年前建造起來(lái)是非常昂貴和繁瑣的，但隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的進(jìn)步意味著我們現(xiàn)在可以建立自己的OCR系統(tǒng)了！
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