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11月8日，2017騰訊全球合作伙伴大會在成都召開。會上，騰訊研究院與騰訊開放平臺共同發(fā)布了《2017互聯(lián)網(wǎng)科技創(chuàng)新白皮書》，《白皮書》從技術(shù)層、場景層、平臺層三個維度，首次系統(tǒng)展示了騰訊AI布局全貌。

作為國內(nèi)三大巨頭之一，相比于百度和阿里巴巴在AI研發(fā)方面的高調(diào)和風(fēng)風(fēng)火火，騰訊則顯得低調(diào)許多。也因此，騰訊此次全面公開自己AI布局全貌受到了許多人的關(guān)注。

不是all in AI，而是AI in all，低調(diào)的騰訊已經(jīng)蓄勢待發(fā)

自谷歌秋季新品發(fā)布會以來，“all IN AI”就成為了許多人工智能專家或是企業(yè)的一個口頭禪。在此次大會的現(xiàn)場，騰訊COO任宇昕也提到了這個詞，不過，他的說辭卻有些不同。

“過去一年當(dāng)中，我們聽到有不少的公司在談到他們公司未來的時候都會談到一個詞，叫做‘a(chǎn)ll in AI’，騰訊我們在AI方面的戰(zhàn)略也用一個詞概括叫做‘AI in all’。“任宇昕表示�！蔽覀兿Ｍ�我們研發(fā)的AI技術(shù)并不是關(guān)起門來服務(wù)于我們自己的產(chǎn)品，而是希望我們的AI技術(shù)能夠開放出來，能夠分享給全行業(yè)，能夠真正和各行各業(yè)實際應(yīng)用結(jié)合在一起，從而讓AI新技術(shù)能夠得到實際價值的發(fā)揮�！�

從近幾年來的動作來看，為了達(dá)到這個目標(biāo)，低調(diào)的騰訊也已經(jīng)早早的開始了布局。

技術(shù)上，投資公司、建立專項實驗室都是一貫的“套路”

既然是“AI in all”，那么AI技術(shù)的重要性可想而知。在這方面，與阿里巴巴、百度一樣，騰訊的套路也是“實驗室+收購”。

在實驗室方面，通過合作等多種形式，騰訊已經(jīng)在國內(nèi)外建立了不少AI相關(guān)的實驗室：

2010年

成立微信北京研發(fā)中心，圍繞微信等產(chǎn)品研發(fā)語音識別、圖像分析、自然語言理解、大數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)；

2012年

成立優(yōu)圖實驗室，專注于機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識別、認(rèn)知技術(shù)的研究和落地應(yīng)用，掌握了數(shù)十項業(yè)內(nèi)頂尖技術(shù)；

2015年

與香港科技大學(xué)聯(lián)手成立WHAT Lab，從事自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘、語音識別和機(jī)器人等方面的研究；

成立智能計算與搜索實驗室，專注搜索技術(shù)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘和AI等領(lǐng)域；

2016年

成立AI Lab，除了AI的決策、理解、創(chuàng)造等基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索，同時也為其他產(chǎn)品業(yè)務(wù)提供AI技術(shù)支持。

至于AI公司和人才的吸納，相較于另外兩大巨頭，騰訊的主要手段不是全資收購，而是進(jìn)行投資，且多集中在天使輪和A輪等，比如：

Diffbot——2016年由騰訊等領(lǐng)頭，其主要通過人工智能技術(shù)，讓“機(jī)器”抓取網(wǎng)頁關(guān)鍵內(nèi)容，并輸出軟件可以直接識別的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；

iCarbonX（碳云智能）——騰訊在2016年參與其A輪融資，iCarbonX定位于生命大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)和人工智能創(chuàng)建的數(shù)字生命生態(tài)系統(tǒng)的研究；

CloudMedx——騰訊在2015年參與其天使輪融資，這是一家醫(yī)療健康數(shù)據(jù)收集和分析服務(wù)提供商，從眾多醫(yī)院實時收集不同病患的數(shù)據(jù)，經(jīng)處理分析后向醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供符合HIPAA（健康保險流通與責(zé)任法案）的健康預(yù)測和分析；

……

有數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在過去的5年里，騰訊已經(jīng)成為美國人工智能公司最活躍的投資者，共投資了5家，涵蓋了深度學(xué)習(xí)、視覺學(xué)習(xí)、臨床人工智能和人工智能即服務(wù)。

此外，通過AI加速器項目以及開放平臺，騰訊為創(chuàng)業(yè)者和開發(fā)者提供了一系列服務(wù)。而在這其中，從某種意義上來說，他們何嘗不是騰訊的一種“人才儲備”？