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6月18日，NVIDIA宣布推出全球速度排名第22位的超級(jí)計(jì)算機(jī) － DGX SuperPOD，清晰地詮釋了為何人工智能的領(lǐng)先地位需要由最佳的計(jì)算能力來(lái)支持。 DGX SuperPOD為滿足企業(yè)的自動(dòng)駕駛汽車部署項(xiàng)目提供了所需的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

該超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的搭建，僅用時(shí)3個(gè)星期，采用了96臺(tái)NVIDIA DGX－2H超級(jí)計(jì)算機(jī)與Mellanox互聯(lián)技術(shù)。其處理能力高達(dá)9．4 petaflops，能夠用于訓(xùn)練安全自動(dòng)駕駛汽車所需要的海量深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

基于DGX SuperPOD的設(shè)計(jì)，客戶可通過(guò)任意DGX－2合作伙伴購(gòu)買整套超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，或者其中的一部分。

自動(dòng)駕駛汽車的人工智能訓(xùn)練可以說(shuō)得上是密集型計(jì)算密的終極挑戰(zhàn)。

一臺(tái)數(shù)據(jù)收集車輛每小時(shí)能生成1 TB數(shù)據(jù)。整個(gè)車隊(duì)經(jīng)過(guò)數(shù)年行駛后，其數(shù)據(jù)量將會(huì)很快達(dá)到幾PB（千兆兆字節(jié)）的量級(jí)。這些數(shù)據(jù)會(huì)被用來(lái)根據(jù)道路規(guī)則對(duì)算法進(jìn)行訓(xùn)練，并且還會(huì)被用來(lái)找出車輛內(nèi)運(yùn)行的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的潛在故障，然后在連續(xù)的循環(huán)中再次訓(xùn)練。

NVIDIA人工智能基礎(chǔ)設(shè)施副總裁Clement Farabet表示：“若要保持人工智能領(lǐng)先地位，則需要在計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施方面保持領(lǐng)先。很少有像訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車這樣對(duì)人工智能又如此之高的需求，其需要對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)萬(wàn)次的反復(fù)訓(xùn)練，以滿足極高的精度需求。對(duì)于如此大規(guī)模處理能力而言，DGX SuperPOD無(wú)可替代�！�

DGX SuperPOD內(nèi)含1，536顆NVIDIA V100 Tensor Core GPU，由NVIDIANVSwitch及 Mellanox網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)相聯(lián)接，為其提供強(qiáng)力支持，使其能夠以同等大小的超級(jí)計(jì)算機(jī)所無(wú)可匹敵的性能處理數(shù)據(jù)。

該套系統(tǒng)能夠不間斷運(yùn)行，優(yōu)化自動(dòng)駕駛軟件，并以前所未有的周轉(zhuǎn)時(shí)間（turnaround time）反復(fù)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

例如，DGX SuperPOD軟硬件平臺(tái)能夠在不到2分鐘的時(shí)間之內(nèi)完成ResNet－50訓(xùn)練。在2015年，該人工智能模型推出的時(shí)候，即便采用當(dāng)時(shí)最先進(jìn)的系統(tǒng) – 單顆NVIDIA K80 GPU，也需要25天才能了完成訓(xùn)練任務(wù)。而DGX SuperPOD生成結(jié)果的速度較之加快了18，000倍。

具備同等性能的其他TOP500超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)都由數(shù)千臺(tái)服務(wù)器構(gòu)建而成，而DGX SuperPOD占地面積更少，其體積比這些同等系統(tǒng)小400倍左右。

如今，NVIDIA DGX系統(tǒng)已經(jīng)被眾多有著大規(guī)模計(jì)算需求的企業(yè)機(jī)構(gòu)所采用，例如寶馬、Continental、福特與Zenuity 等汽車公司，還有Facebook、微軟與富士膠片等公司，以及日本理化學(xué)研究所與美國(guó)能源部實(shí)驗(yàn)室等研究領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

DGX SuperPOD不僅能夠快速運(yùn)行深度學(xué)習(xí)模型。得益于其模塊化和企業(yè)級(jí)設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)還能夠以極快的速度完成部署。

其他同等規(guī)模的系統(tǒng)通常需要6－9個(gè)月才能完成部署畢，而對(duì)于DGX SuperPOD而言，在工程師采用經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的規(guī)范性方法情況下，其僅需3個(gè)星期即可部署完畢。

通過(guò)構(gòu)建像DGX SuperPOD這樣的超級(jí)計(jì)算機(jī)，使NVIDIA從中學(xué)會(huì)了如何設(shè)計(jì)面向大規(guī)模人工智能機(jī)器的系統(tǒng)。這是超級(jí)計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)的一大進(jìn)步，這讓大規(guī)模計(jì)算能力得以跨出學(xué)術(shù)界，為那些想要使用高性能計(jì)算加快其各種計(jì)劃的交通運(yùn)輸公司及其他行業(yè)所用。

對(duì)于那些還沒(méi)有部署人工智能的數(shù)據(jù)中心的企業(yè)機(jī)構(gòu)而言，如果他們希望使用NVIDIA SuperPOD架構(gòu)來(lái)滿足其需求，NVIDIA則可以通過(guò)DGX－Ready Data Center計(jì)劃為其提供簡(jiǎn)單化快速的部署。

NVIDIA的數(shù)據(jù)中心托管服務(wù)提供商將隨時(shí)幫助企業(yè)客戶構(gòu)建并部署基于DGX系統(tǒng)的世界級(jí)人工智能數(shù)據(jù)中心。